cuda加速什么意思
简述信息一览：
Ae的cuda加速效果明显吗
AE预测的渲染时间比较准确，同样的***，用CPU渲染，可以看到一共大概需要1个半小时左右，把GPU加速打开， 看看效果，只需要40分钟就可以渲染完成。从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidia GTX 1080等显卡了，这个速度提升会更明显。
区别很小，CUDA加速效果也不是很明显，就是能降低点CPU使用率，而且显卡占用率很低，多数情况下占用不会超过20%，有时甚至0占用，有时候可能风扇都懒得转。顶多在渲染预览的时候需要一定GPU加速，其他时候全靠CPU和内存给力。
AE对CPU性能要求很高，AE很多工程渲染主要靠CPU，能起到80%左右的作用，在渲染速度方面多核心低频率的CPU比单核高频率的CPU更快。显卡只对一些特效或3D渲染具有加速作用，可以提速20%，N卡的CUDA加速技术对AE的加速效果会更好一些，同等规格下，N卡CUDA大概比A卡的OpenCL快17%－20%。
目前软件和插件版本来说，如果插件用的多，CUDA影响很大。如果没用啥插件，只是AE自带的一些效果，那影响不大。 不过显卡渲染是趋势，慢慢的，支持会越来越好。
显卡的主要作用还是在于实时预览，对Ae，Pr中的渲染效果影响并不大，只影响渲染速度。特效计算量越大，显卡CUDA核心越少 ，渲染速度越慢。特效计算量小，显卡型号越高，CUDA核心越多，渲染速度越快。AE 使用光线追踪渲染完全都是GPU加速渲染的。PR 水银回放引擎，其中的特效也都是靠GPU来加速的渲染的。
cuda有什么***应用
1、CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言编写CUDA架构的程序，在支持CUDA的处理器上运行超高性能。CUDA3．0已经支持c＋＋和FORTRAN。
2、由于GPU的特点是处理密集型数据和并行数据计算，因此CUDA非常适合需要大规模并行计算的领域，目前CUDA除了可以用C语言开发，也已经提供FORTRAN的应用接口，未来可以预计CUDA会支持C++、Java、Python等各类语言，可广泛的应用在图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等领域。
3、RTX 2070是一款适用于高端游戏和虚拟现实应用的显卡。RTX 2070是基于图灵架构的显卡，具有2304个CUDA核心和8GB GDDR6显存。这款显卡支持实时光线追踪和DLSS技术，可以提供***晰度和流畅的游戏体验。其性能表现位于中等水平，适合运行大部分现代3A游戏，可以在高画质下提供稳定的帧率。
4、MX150显卡的性能特点 MX150显卡是一款针对轻薄本、超级本、台式机等计算机的显卡。目前主要应用在华硕、小米、联想等品牌的笔记本电脑上。MX150拥有2GB/4GB独立显存，核心代号为GP108，***用14nm制程工艺，拥有384个CUDA核心和24个纹理单元。官方声称其性能比上一代940MX显卡提升90%。
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